更新於 2024 年 10 月
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很棒的課程.....這門課程從零開始教授 numpy 和 padas
使用 NumPy 和 Pandas 進行資料分析
使用 Python 強大的 NumPy 和 Pandas 庫快速輕鬆地分析資料
講座 -20
時長 -8 小時
終身訪問
課程 描述
如果您在 Microsoft Excel、Apple Numbers 或 Google Sheets 等電子表格軟體中花費過時間，並且渴望將您的資料分析技能提升到一個新的水平，那麼本課程適合您！
使用 Pandas 和 Python 進行資料分析 將向您介紹建立在 Python 程式語言之上的流行 Pandas 庫。
Pandas 是一款強大的工具，允許您對海量資料集執行任何操作——分析、組織、排序、過濾、透視、聚合、整理、清理、計算等等！
我稱之為“加強版 Excel”！
在超過 19 個小時的課程中，我將逐步指導您學習 Pandas，從安裝到視覺化！我們將涵蓋數百種不同的方法、屬性、功能和特性，這些都封裝在這個很棒的庫中。我們將深入研究大量不同的資料集，包括短資料集和長資料集、損壞資料集和完整資料集，以展示此軟體包令人難以置信的多功能性和效率。
使用 Pandas 和 Python 進行資料分析 附帶數十個供您使用的資料集。立即加入，並跟隨我的課程，看看使用 pandas 入門有多簡單！
本課程適合誰
- 資料分析師和商業分析師
- 希望學習更強大的資料分析軟體的 Excel 使用者
目標
- NumPy 簡介
- Python NumPy 陣列
- 索引和切片
- 統計函式、運算子和隨機數
- Series 和 DataFrame 簡介
- 日期範圍和資料檢查
- DataFrame 的索引和切片
- 連線和描述性統計
- 合併 DataFrame
- 處理文字資料
- 函式應用
先決條件
- Python 程式語言的基本經驗。
課程大綱
檢視課程內容的詳細分解
使用 NumPy 和 Pandas 進行資料分析
19 節課
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簡介 01:09 01:09 -
NumPy 簡介 34:09 34:09
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Python NumPy 陣列 22:32 22:32
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索引和切片 - 1 19:29 19:29
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索引和切片 - 2 30:21 30:21
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統計函式、運算子和隨機數 20:12 20:12
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Series 和 DataFrame 簡介 41:00 41:00
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日期範圍和資料檢查 29:36 29:36
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DataFrame 的索引和切片 - 1 30:13 30:13
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loc 和 iloc 31:18 31:18
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DataFrame 的索引和切片 - 2 18:24 18:24
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資料拼接和描述性統計 31:54 31:54
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DataFrame 的合併 29:28 29:28
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文字資料處理 18:40 18:40
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函式應用和 Python 中的資料載入 40:33 40:33
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從 CSV、Excel 和 URL 載入資料 21:24 21:24
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使用 Pandas 進行資料視覺化 19:33 19:33
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什麼是資料科學 30:42 30:42
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什麼是機器學習 25:06 25:06
講師 資訊
DATAhill Solutions Srinivas Reddy
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