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基於深度學習、OpenCV和Python的計算機視覺

人物圖示 Spotle Learn

4.3

基於深度學習、OpenCV和Python的計算機視覺

在這個Spotle.ai大師班中,您將學習計算機視覺的基礎知識。

更新時間圖示 更新於 2024年9月

語言圖示 語言 - 英文

人物圖示 Spotle Learn

英文 [CC]

類別圖示 開發,資料科學,深度學習

課程 -20

時長 -2小時

終身訪問

4.3

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終身訪問

30天退款保證

培訓5人或以上?

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課程描述

計算機視覺的進步幫助我們在網路安全到健康科技領域取得了令人矚目的成就。人工智慧、機器學習和深度學習領域的演算法和技術的進步,進一步推動了計算機視覺領域的發展。從影像處理到目標檢測再到人臉識別,我們現在看到計算機視覺在日常生活中有著廣泛的應用。在私營部門和政府部門,計算機視覺領域正在進行許多改變生活的研究。許多初創公司主要致力於計算機視覺領域,並開發出創新、令人興奮的產品。計算機視覺專家通常薪資很高,日薪在400-1000美元之間。如果您對此感興趣,請儘快掌握必要的技能,成為一名計算機視覺專家。

我們瞭解您時間的寶貴。所有Spotle.ai課程都簡潔明瞭,以便您可以快速學習,並有更多時間進行應用構建。準備好體驗式學習吧。

目標

在本課程中,您將學習以下概念:

  1. 計算機視覺基礎
  2. 使用Python進行影像處理
  3. 使用Python進行邊緣和輪廓檢測
  4. 深度估計
  5. 人臉檢測
  6. 人臉識別
  7. 使用TensorFlow進行目標檢測
  8. 深度學習基礎
  9. 卷積神經網路 (CNN)

先決條件

我們假設您對機器學習技術有基本的瞭解。本課程將從零開始帶您進入計算機視覺的世界。

Computer Vision Powered By Deep Learning, OpenCV And Python

課程大綱

檢視課程內容的詳細分解

簡介
2 個講座
  • 播放圖示 計算機視覺入門 - 第1課 03:29 03:29
  • 播放圖示 計算機視覺入門 - 第2課 03:24 03:24
Tutorialspoint
深度學習概覽 - 簡介
2 個講座
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卷積神經網路 (CNNs)
3個講座
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深度估計
2 節課
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使用TensorFlow進行目標檢測
2個講座
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講師 詳情

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Spotle Learn 提供人工智慧、資料科學、程式設計、雲計算、物聯網、區塊鏈、AR 和 VR、天文學和天體物理學以及其他熱門技能領域的職業準備課程。我們已培訓和認證超過 100,000 人。來自 2500 所高校和領先企業的學員在 Spotle 學習,以實現他們的職業目標。

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