完整的AWS大資料和分析培訓
掌握2023年AWS大資料和分析所需的一切
課程 -38節
時長 -3.5小時
終身訪問
課程描述
本課程將探討亞馬遜雲服務(AWS)。 我們將探索可參加的AWS大資料和分析認證,並探討大資料和分析領域的學習路徑。
我們還將探討如何準備AWS認證考試,涵蓋的服務、考試模式、權重、教學大綱等。
在本課程中,我們將學習和實踐AWS雲提供的AWS分析的所有工具。每個AWS分析工具都將包含理論和實踐部分。本課程適合想要提升其分析技能的人員。
分析在大資料領域扮演著非常重要的角色。如果我們無法從中提取適當或有意義的見解,那麼大資料就沒有用武之地。簡而言之,更多的資料意味著更好的分析,更好的分析意味著更好的決策,從而使組織獲利。
分析工具例如:
Amazon Athena(即時查詢資料並在幾秒鐘內獲得結果)
Amazon CloudSearch(使為您的網站或應用程式設定、管理和擴充套件搜尋解決方案變得簡單且經濟高效)
Amazon ElasticSearch(即時搜尋、分析和視覺化資料)
Amazon Kinesis(輕鬆即時收集、處理和分析影片和資料流)
Amazon QuickSight(快速、基於雲的BI服務,使您可以輕鬆構建視覺化效果並快速從資料中獲得業務洞察)
Amazon Glue(簡單、靈活且經濟高效的ETL)
本課程還包含許多實踐練習,以提升您的分析技能。
此外還有:
計算服務(EC2、Beanstalk、Lambda、容器、Lightsail、VPC)、AWS CLI和許多其他主題
本課程主要面向AWS認證申請者,在參加實際考試之前,為他們提供有關不同領域各種認證的所有必要資訊,以最大限度地提高認證的益處和獲得認證的機會。
目標
- 完成本課程後,您將能夠在亞馬遜雲服務(AWS)上開發和部署您的應用程式。
- 您將能夠參加AWS大資料分析專業考試並取得好成績。
- 掌握各種可用的選項、服務和工具,包括Kinesis、Athena等。
先決條件
- 沒有任何先決條件。您只需要一點使用谷歌搜尋的經驗!但如果您瞭解一些基於雲的或Web開發工具和技術,那將會有所幫助。
課程大綱
檢視課程內容的詳細分解
簡介
2 個講座
-
簡介 14:21 14:21
-
大資料 – 專業 08:16 08:16
命令列介面
2 個講座
分析 - Athena
11 節課程
分析 - Kinesis 和 Quicksight
7 節課
講師 詳情
Pranjal Srivastava
我是一名講師、Devops 工程師、機器學習愛好者、雲專家和充滿激情的開發者。
我已經編寫了 78 門課程,全球 175 多個國家的 115,000 多名學生學習了這些課程,課程涵蓋了 DevOps、容器化、機器學習、Linux、程式語言以及 Microsoft Azure、Amazon Web Service 和 IBM Cloud 等雲計算平臺等廣泛的技術。
課程 證書
使用您的證書來改變職業方向或在您目前的職業中提升自己。
我們的學生與
最優秀的
相關影片課程
檢視更多
