Python生物資訊學

你知道嗎？如果以普通文字字型打印出來，人類基因組序列將長達約5000公里，這相當於倫敦到蒙特利爾、洛杉磯到巴拿馬、阿克拉到開普敦以及東京到加爾各答之間的距離？

同樣的序列大約可以填滿3000本普通大小的書。理解和分析這個序列顯然是一項巨大的任務。但隨著強大的工具和資料庫的出現，我們可以對它的一些方面有一個簡單的瞭解。

在本入門課程中，我們將探討用於分析DNA、RNA和基因組序列的各種Python工具和庫。

因此，如果您有興趣分析大量的生物資料，或者對DNA序列、蛋白質合成以及疫苗是如何設計的感到好奇，那麼本課程將適合您。

無論您是學生還是研究人員，是資料科學家還是生物資訊學家、計算生物學家，本課程都將成為您使用Python進行生物資訊學研究的有益指南。我們將探索使用BioPython、Biotite、BioJulia等進行生物資訊學分析。

資料無處不在，生物資料存在於每一個活著的生物體中。讓我們分析它以獲得有用的見解。

注意：這是一個入門課程，其結構類似於參考材料，面向那些幾乎沒有生物資訊學經驗的人。

在本課程中，我們將學習

• 如何使用BioPython、Biotite等進行序列分析。
• 如何用程式碼進行序列比對。
• 如何建立我們自己的自定義函式來分析DNA、RNA和蛋白質。
• 如何使用Python進行一些生物資訊學分析。
• 如何分析Covid-19、MERS等的DNA序列。

加入我們，一起探索Python在生物資料領域的應用！