大資料 Hadoop 課程
親自動手的大資料 Hadoop，使用 Apache Hadoop、HDFS、MapReduce、YARN、Hive、Pig、Impala 和 Scoop
2024 年 9 月更新
語言 - 英語
課程 -90
持續時間 -11.5 小時
終生訪問許可權
課程描述
大資料 Hadoop 課程將教你如何使用 Hadoop 來儲存、處理和分析大型資料集。你將學習 Hadoop 和大資料的基礎知識，以及使用真實示例獲得動手經驗。
大資料 Hadoop 課程概述
本課程是對 Hadoop 和大資料的全面介紹。課程從大資料的簡介，其特徵以及其潛在應用開始。然後，你將瞭解 Hadoop 生態系統，包括 HDFS、MapReduce、YARN、Hive、Pig、Impala 和 Scoop。
你將學習如何使用這些技術來儲存、處理和分析大型資料集。本課程包含大量實用練習和專案，以幫助你應用自己的知識。在完成本課程時，你將能夠使用 Hadoop 來解決現實世界中的大資料問題。
目標
掌握 Hadoop 和大資料的基礎知識。
培養使用 Hadoop 來儲存、處理和分析大型資料集的技能。
為大資料領域的職業生涯做好準備。
使用 Hadoop 來儲存和處理大型資料集。
使用 MapReduce 來並行化資料處理。
使用 YARN 來管理 Hadoop 資源。
使用 Hive 來查詢 Hadoop 資料。
使用 Pig 用一種更簡潔的方法來編寫 MapReduce 程式。
使用 Impala 使用 SQL 來查詢 Hadoop 資料。
使用 Scoop 來在 Hadoop 和其他系統之間傳輸資料。
先決條件
Java 和 Linux 的基本知識。
課程
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BIG DATA
15 Lectures
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大資料簡介最近 17:36 17:36 -
資料型別 08:10 08:10
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大資料概念 12:37 12:37
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大資料概念 2 12:26 12:26
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大資料好處第 1 部分 10:26 10:26
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大資料好處第 2 部分 07:02 07:02
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資料儲存和分析 13:34 13:34
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查詢資料 08:31 08:31
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網格計算 10:13 10:13
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查詢公共資料集 02:47 02:47
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建立資料集 03:17 03:17
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查詢表 02:56 02:56
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大表例項 03:31 03:31
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Pub-sub 01:55 01:55
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大資料簡介 09:45 09:45
HADOOP
37 Lectures
MAP REDUCE
16 Lectures
YARN
2 Lectures
APACHE HIVE
5 Lectures
APACHE PIG
3 Lectures
IMPALA
6 Lectures
SQOOP
2 Lectures
ZOO KEEPER
3 Lectures
輔導員詳細資訊
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