更新於 2024年9月
語言 - 英語
非常好的主題涵蓋範圍，語音和音訊質量相對清晰。
課程描述
- 9小時+ 影片內容
- 始終更新的內容
- 掌握大資料生態系統的整體圖景
- 透過白板會議體驗類似課堂的環境
- 瞭解關鍵大資料技術的“是什麼”、“為什麼”和“架構”，並進行實踐練習
- 在 Google Cloud DataProc 偽分散式（單節點）環境中進行實踐操作
- 在課程論壇 (forum.datacouch.io) 獲取持續的課程支援，確保您成功完成課程
- 由 Bhavuk Chawla 提供，他已為 5000 多名學員進行過線下培訓
- 課程完成後獲得證書
目標
- 瞭解各種大資料技術，例如Hadoop、Apache Spark、Apache Nifi、Apache Kafka、Sqoop、Hive、Impala、HBase 等等
- 輕鬆處理大量資料
- 在 Google Cloud Platform 上使用 DataProc 開發大資料框架虛擬機器例項
- 瞭解大資料的關鍵架構
- 全面瞭解大資料生態系統
- 使用各種大資料框架中的檔案格式，例如 Avro、JSON、Parquet 等等
- 建立一個即時資料分析管道，用於從 Twitter 獲取資料，並使用 Apache Nifi 在 Apache Spark 中執行分析。
先決條件
- SQL 和 RDBMS 基礎知識
- Unix/Linux 基本命令，例如 mkdir、ls、cat 等。
- Python/Java（課程中不會廣泛使用）
- 用於設定 GCP 帳戶的信用卡（如果使用 GCP 試用版，則不會收取任何費用）。您可以完成本課程的所有練習而不會產生費用。有關更多詳細資訊，請參閱“GCP 帳戶最佳實踐”部分。
- Twitter 帳戶
課程大綱
檢視課程內容的詳細分解
概述
4 節課
-
關於講師 02:34 02:34 -
課程結構和方法 03:14 03:14
-
課程先修要求 02:48 02:48
-
課程成果 02:08 02:08
環境設定
4 個講座
Hadoop 檔案系統
4 節課
大資料庫資料永續性
10個講座
使用Hive & Impala進行資料分析
9 節課
透過 Kafka 流式傳輸事件
6 個講座
結語
1 節課
講師 詳情
DataCouch
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