使用PySpark + Power BI + MongoDB進行大資料分析
使用Power BI Desktop進行預測建模和視覺化的大資料分析
更新於 2024年9月
語言 - 英語
講座 -27
資源 -1
時長 -3.5 小時
終身訪問
課程 描述
歡迎參加使用 PySpark + Power BI + MongoDB 進行大資料分析課程。在本課程中，我們將使用 PySpark、MLlib、Power BI 和 MongoDB 等大資料技術建立大資料分析管道。
我們將使用地震資料，將其轉換為彙總表。然後，我們將使用這些表訓練預測模型並預測未來地震。然後，我們將透過在 Power BI Desktop 中構建報表和儀表板來分析資料。
Power BI Desktop 是一種功能強大的資料視覺化工具，可讓您構建高階查詢、模型和報表。使用 Power BI Desktop，您可以連線到多個數據源並將它們組合到資料模型中。此資料模型允許您構建視覺化效果和儀表板，您可以將其作為報表與組織中的其他人共享。
MongoDB 是面向文件的 NoSQL 資料庫，用於儲存大量資料。它以稱為文件的 JSON 格式儲存資料，並且不使用行/列表。文件模型對映到應用程式程式碼中的物件，使資料易於使用。
您將學習如何使用 PySpark 建立資料處理管道
您將學習使用 Spark MLlib 庫進行地理空間資料的機器學習
您將學習使用 PySpark、MongoDB 和 Power BI 進行資料分析
您將學習如何使用 PySpark 資料框操作、清理和轉換資料
您將學習如何使用 Power BI 的 Arc Maps 建立地理地圖
您還將學習如何在 Power BI 中建立儀表板
本課程適合誰
- 任何級別的 Python 開發人員
- 任何級別的資料工程師
- 任何級別的開發人員
- 任何級別的機器學習工程師
- 任何級別的資料科學家
- 任何級別的 GIS 開發人員
- 好奇的心
目標
Power BI 資料視覺化
PySpark 程式設計
資料分析
資料轉換和操作
大資料機器學習
使用 Power BI 的 ArcMaps 進行地理地圖繪製
地理空間機器學習
建立儀表板
先決條件
Python 基礎知識
對 GIS 的瞭解很少或沒有
程式設計概念的基礎知識
資料的基礎知識
對機器學習是什麼的基本瞭解
課程大綱
檢視課程內容的詳細分解
簡介
1 講座
-
簡介 09:49 09:49
使用 PySpark 和 MongoDB 進行資料處理
4 節課
建立資料管道指令碼
3 個講座
原始碼和筆記本
1 節課
講師 詳情
Edwin Bomela
大資料工程和諮詢，參與從商業智慧、軟體工程、物聯網和大資料分析等多個專案。擅長在Hadoop和雲生態系統中構建資料處理管道以及軟體開發。
目前在頂級商業智慧諮詢公司之一擔任顧問，幫助客戶構建資料倉庫、資料湖、雲資料處理管道和機器學習管道。他用來滿足客戶需求的技術涵蓋Hadoop、Amazon S3、Python、Django、Apache Spark、MSBI、Microsoft Azure、SQL Server Data Tools、Talend和Elastic MapReduce。
課程 證書
使用您的證書來改變職業生涯或在您目前的職業生涯中提升自己。
我們的學生與
最佳
相關影片課程
檢視更多
