帶有 AWS 和 Microsoft Azure 的大資料分析
HDInsight | Spark | Jupyter | Zappelin | 流分析 | Athena | CloudSearch
2024 年 10 月更新
語言 - 英語
課程 - 28
持續時間 - 2 小時
終身訪問許可權
課程描述
此課程致力於學習 Microsoft AZURE 和 AWS 雲平臺上的各種雲分析選項。我們將探索以下資料分析服務-
HDInsight、Apache Spark、Jupyter、Zappelin、流分析、Athena 和 Cloudsearch。
我們將針對流分析、Spark、HDInsight 建立資源，探索選項。我們將瞭解所有分析服務以及一些用例。
分析在資料大爆炸時代扮演著舉足輕重的角色。不會提取資料中的合理見解，則資料大爆炸毫無意義。簡而言之，資料越多，分析越好，分析越好，決策越好，公司就會更有利可圖。
Amazon Web Services（AWS）分析工具，例如：
Amazon Athena（立即查詢資料並於數秒內獲取結果）
Amazon CloudSearch（為網站或應用程式設定、管理和擴充套件搜尋解決方案變得既簡單又經濟實惠）
目標
- 自信地使用亞馬遜 AWS 和 Microsoft Azure 雲中提供的各種大資料分析服務
- 提升在 HDInsight、Apache Spark、Jupyter、Zappelin、Stream Analytics 方面的技能
- 使用 Athena 移動並轉換海量資料流
先決條件
- 對資料分析概念有基本的瞭解就足夠了，但並非是進入本課程的必要條件。
課程
檢視課程的詳細細分
AWS Analytics
2 Lectures
-
分析簡介 04:14 04:14 -
Athena 05:54 05:54
Amazon S3: Adding data into bucket
2 Lectures
DML Statements (Select,Insert,Update,etc)
4 Lectures
DDL Statements(Create,Drop,Alter,etc)
3 Lectures
Cloudsearch
4 Lectures
Streaming Analysis
6 Lectures
Azure HDInsight
6 Lectures
講師 詳細資訊
Pranjal Srivastava
我是一名講師、Devops 工程師、機器學習愛好者、雲專家以及熱衷的開發者。
我編寫了 78 門課程，在 175 個國家/地區擁有超過 115,000 名學生，涉及廣泛的技術，如 devops、容器化、機器學習、Linux、程式語言以及雲計算平臺，如 Microsoft Azure、Amazon Web Service 和 IBM Cloud。
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