人工智慧：Minimax 演算法
Python 中的 Minimax 演算法（和 Alpha-beta 剪枝）
更新於 2024 年 9 月
語言 - 英語
課程 -12
持續時間 -1.5 小時
終身訪問
課程說明
在該人工智慧課程中，我們將實現Minimax 演算法及其最佳化版本Alpha Beta 剪枝演算法。
我們將演算法應用於井字棋遊戲，但採用通用形式，以便輕鬆應用於其他遊戲。
該課程面向想要在遊戲中新增人工智慧的開發者、想要實現 Minimax 演算法的開發者以及學生和人工智慧愛好者。該課程還旨在成為更高階人工智慧、機器學習和深度學習課程的墊腳石。
目標
Minimax 演算法
用 Python 實現 Minimax 演算法
Alpha-Beta 剪枝演算法
用 Python 實現 Alpha-Beta 剪枝演算法
電子遊戲中的人工智慧
透過實踐提高 Python 知識
先決條件
基礎程式設計知識
課程表
檢視有關課程內容的詳細細目
Introduction
1 Lectures
-
介紹 02:40 02:40
Minimax Algorithm
3 Lectures
Implementation
6 Lectures
Alpha-beta pruning & conclusion
2 Lectures
講師 詳細資訊
馬克西米·範德加
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