更新於 2024年10月
語言 - 英語
不錯
演算法課程分析
學習演算法分析和設計的 fundamentals
講座 -81
時長 -7小時
終身訪問
課程描述
演算法分析課程將向您介紹不同型別的演算法，例如分治法、動態規劃和貪心演算法。您還將掌握演算法分析的基本概念，包括時間複雜度、空間複雜度和漸近符號。
課程概述
演算法分析是對演算法執行時間和記憶體使用量的研究。這很重要，因為它可以幫助我們為特定問題選擇最有效的演算法。
本課程專為有興趣學習演算法及其應用的學生而設計。您還將學習如何分析演算法的效能以及如何設計高效的演算法。對於計劃參加 GATE 考試的學生來說，這也是一個很好的準備。
演算法是解決問題的逐步程式。演算法被用於計算機科學的各個領域，從搜尋和排序到機器學習和人工智慧。
有許多不同型別的演算法，每種演算法都有其自身的優勢和劣勢。一些常見的演算法型別包括
分治演算法：這些演算法將問題分解成越來越小的子問題，直到它們變得微不足道易於解決。
動態規劃演算法：這些演算法儲存子問題的結果，以便稍後重用。
貪心演算法：這些演算法在每一步都做出區域性最優決策，希望達到全域性最優。
NP難問題：這些問題非常難以解決，以至於沒有已知的有效演算法。
目標
時間複雜度和空間複雜度
漸近符號
不同型別的演算法
分治演算法
動態規劃演算法
貪心演算法
NP難問題
先決條件
本課程專為具有一定計算機科學基礎知識的學生而設計，例如資料結構和程式設計。
課程大綱
檢視課程內容的詳細分解
演算法分析
1 節課
-
演算法分析 - 入門 01:03 01:03
演算法複雜度
7 節課
基本資料結構
20 節課
遞迴
10 節課
貪婪演算法
5 節課
回溯演算法
7 節課
NP難問題和NP完全問題
3 節課程
講師 資訊
Tutorialspoint
簡單易學的學習
Tutorials Point 誕生於一個理念，即存在一類讀者更適應線上內容，並更喜歡在舒適的客廳裡，按照自己的節奏學習新技能。
我們的旅程始於 2006 年的一個簡單的 HTML 教程，並因其產生的反響而感到欣慰，我們不斷地向我們的資源庫中新增新的教程，現在它自豪地展示了大量關於從程式語言到網頁設計，再到學術等各個領域的教程和相關文章。
每月有 4000 萬讀者閱讀 1 億頁內容
我們的文字庫內容和資源是免費提供的，我們希望保持這種狀態，鼓勵我們的讀者獲得他們想要的儘可能多的技能。我們也不會強迫我們的讀者註冊或提交他們的資訊來使用我們的免費文字教程庫。沒有任何前提條件和障礙，只需簡單易學！
我們建立了一個數字內容市場，以非常低廉的價格出售影片課程和電子書。您需要註冊才能使用這些高階服務。
課程 證書
利用您的證書改變職業生涯或在您目前的職業生涯中取得進步。
我們的學生與最佳
合作
反饋
好
很好
很好
很好
有幫助
不錯
很好
很好
一個非常棒且詳細的初學者課程
相關影片課程
檢視更多
